Duomenų projektų vystymas

Specialistų perkvalifikavimo bei naujų pažangaus duomenų valdymo specialistų rengimo kursai privatiems asmenims bei įmonėms.

Pagrindinės projekto vystymo sritys:

  • Verslo procesai, jų kūrimo ir matavimo sprendimai;
  • KPI ir OKR nustatymas ir pritaikymas procesams;
  • BIG DATA sprendimų diegimas;
  • Duomenų vizualizavimas ir automatinių prietaisų skydelių kūrimas;
  • Mašininio mokymosi sprendimų diegimas;
  • Verslo taikomųjų programų kūrimas ir diegimas;
  • Verslo procesų skaitmeninimo ir automatizavimo sprendimų diegimas.
10
datacademy-linija
datacare-linija
datacare-linija

Projektai

Mūsų naudojami įrankiai ir taikomos metodologijos:

Kodo redaktoriai

Visual Studio Code, PyCharm, Anaconda

Visual Studio Code PyCharm Anaconda

Duomenų platformos

Power Bi, Power Apps, Power Pages, Power Automate, Power Virtual Agents

Power BI Power Apps Power Automate Power Virtual Agent Power Pages

Duomenų šaltiniai

MySQL, PostgreSQL, SQL, SharePoint, Excel, Microsoft Dataverse

Mysql Sql PostgreSql Microsoft Dataverse

Programavimo kalbos

Liquid, Javascript, JQuery, Phyton

phyton js jquery

Metodologijos

Agile, Agile Scrum

Agile agilescrum

Azure DevOps

Zaure DevOps

Klientams

Susiejimas

Susiejimas

‌Sukurti projektai susiejami su esama duomenų infrastruktūra ir įjungiamas automatinis duomenų srautas.

Diegimas

Diegimas

‌Kai projektas yra visiškai parengtas ir išbandytas, jis išleidžiamas į realią aplinką galutiniam vartotojui išbandyti ir naudoti.

Valdymas

Valdymas

Pradėjus projektą gyvai ir po pirminio testavimo tęsiamas aktyvus klaidų taisymas ir nuolatinė projekto priežiūra.

Priežiūra

Priežiūra

‌Ištaisius klaidas ir patvirtinus naujausią projekto versiją, tęsiamas periodinis projekto stebėjimas.