Course description · Getting Started Portal

Kursuok Evening Daytime

Automatizuota duomenų analizė su Power BI Desktop ir Power BI Service pradedantiesiems

Šiuose Microsoft Power BI kursuose išmoksite kurti ataskaitas su Power BI Desktop ir naudoti ataskaitų dalinimosi platformą Power BI Service. Naudojant Power BI kursime duomenų analizės ir vizualizavimo projektus, kuriuose sujungsime, transformuosime ir vizualizuosime duomenis iš įvairių šaltinių. Su Power BI jungsimės prie įvairių duomenų šaltinių, kaip Excel, SharePoint, SQL serverių ir kursime interaktyvias bei automatizuotas ataskaitas. Naudojant Power BI Service išmoksime dalintis Power BI ataskaitomis, transformuoti duomenis naudojant Dataflow technlogijas, kurti Power BI App ataskaitų filtravimui ir supaprastintam vartojimui, valdyti ataskaitų prieigą, realizuoti RLS (Row Level Security) taisykles ir daugybę kitų Power BI funkcijų.

Duomenų analitikas (angl. Data Analyst)
Verslo duomenų analitikas (angl. Business Analyst)
Sistemų analitikas (angl. System Analyst)
Finansų analitikas (angl. Finance Analyst)
Duomenų inžinierius (angl. Data Engineer)
Konsultantas duomenų analizės srityje (angl. Data Analytics Consultant)

Course price: 864 Eur.
Sign up "Kursuok" and get EUR 500 worth of financing.
Want to know how? Get in touch

Contact training duration: 72 ac. h.
Independent work duration: 0 ac. h.

Course program

Power BI

Power BI Service

Jei norite išmokti, kaip naudoti vieną iš populiariausių ir galingiausių duomenų analizės ir vizualizacijos įrankių, šie kursai yra skirti jums! 💯

Šie kursai yra pritaikyti suaugusiems žmonėms, kurie nori persikvalifikuoti ir neturi patirties darbe su Power BI. Jūs ne tik susipažinsite su Microsoft platforma, bet ir išmoksite, kaip kurti automatizuotas ataskaitas ir atlikti ETL transformacijas naudojant pažangiausius Power BI metodus. Be to, jūs pamatysite praktinius Power BI projektų pavyzdžius, kurie padės jums suprasti, kaip taikyti Power BI realiame darbe. 🚀

Po kursų jūs galėsite:

Dirbti su Power BI ir jo komponentais, tokiais kaip Power Query, Power Pivot ir Power View
Rašyti DAX formules ir naudoti jas duomenų modeliavimui ir analizei
Automatiškai transformuoti duomenis ir nuskaityti skirtingus duomenų šaltinius, įskaitant BIG DATA
Kurti matematinius modelius ir naudoti juos sprendimų priėmimui ir prognozavimui
Kurti interaktyvius skydelius ir dalintis jais su kitais naudotojais

Kursai vyksta 18 valandų, mišriose grupėse, gyvai ir nuotoliu. Jūs galėsite pasirinkti jums patogią mokymosi formą ir laiką. Kursus veda kvalifikuoti ir patyrę dėstytojai, kurie turi didelę praktinę Power BI naudojimo patirtį ir yra sukūrę ne vieną projektą. Jie padės jums įveikti bet kokius sunkumus ir atsakys į jūsų klausimus. 🙋‍♂️🙋‍♀️

Užbaigę kursus, jūs gausite kurso baigimo sertifikatą, kuris patvirtins jūsų Power BI žinias ir gebėjimus. Taip pat, jūs įgysite galimybę užbaigus pilną duomenų analitikos kursą įgyti neformaliojo švietimo laipsnį, kuris padės jums karjeros plėtroje. 🎓

Nesivaržykite ir užsiregistruokite dabar! Vietų skaičius ribotas, o Power BI kursai studentams yra puiki investicija į jūsų ateitį! 💰

Module topics

Power BI Desktop

KPI ataskaitos
Key Performance Indicator (KPI) yra vizualinis signalas, kuris informuoja apie pasiekto progreso kiekį matomo tikslo link. Šis konceptas yra svarbus Microsoft Power BI įrankyje, skirtame verslo analizei ir duomenų vizualizacijai. Štai keletas svarbiausių dalykų apie KPI ataskaitas su Power BI:
1. Kada naudoti KPI?
- KPI yra puikus pasirinkimas:
  - Matuoti progresą. Atsako į klausimą: „Kuo aš atsilieku arba pirmu?“
  - Matuoti atstumą iki tikslo. Atsako į klausimą: „Kiek aš esu atsilieku arba pirmu?“
1. KPI reikalavimai:
- KPI ataskaita remiasi konkretaus matavimo rodiklio duomenimis.
- KPI tikslas yra padėti įvertinti dabartinę metrikos vertę ir būseną lyginant su nustatytu tikslu.
- KPI ataskaita reikalauja pagrindinio matavimo rodiklio, kuris įvertina vertę, tikslo matavimo rodiklio ar vertės ir slenkstinių arba tikslo reikšmių.
1. Kaip sukurti KPI?
- Pavyzdžiui, galite sukurti KPI, kuris matuoja jūsų pardavimų tikslo link padarytą pažangą:
  - Pasirinkite „Sales > Total Units This Year“ iš laukų skydelio. Tai bus rodiklis.
  - Pridėkite „Time > FiscalMonth“. Tai rodo tendenciją.
  - Konvertuokite vizualizaciją į KPI paspausdami KPI piktogramą iš vizualizacijos skydelio.
  - Norėdami pridėti tikslą, vilkite „Total Units Last Year“ į „Target“ lauką.
  - Galite formatuoti KPI pasirinkdami tinklelio ikoną, kad atidarytumėte „Format visual“ skydelį.
Tai leidžia stebėti ir analizuoti svarbiausius veiklos rodiklius Power BI ataskaitose.
Dirbtinio intelekto integracijos
Power BI yra analitikos ir verslo informacijos (BI) platforma, kuri nuolat tobulinama ir plečiama. Dirbtinio intelekto (AI) integracija yra vienas iš svarbių šios platformos aspektų. Ši integracija leidžia organizacijoms giliau analizuoti duomenis, prognozuoti tendencijas ir gauti įžvalgas.

Kokie yra pagrindiniai Power BI dirbtinio intelekto integracijos aspektai?
- Automatinis duomenų modeliavimas: Power BI naudoja AI algoritmus, kad automatiškai identifikuotų ryšius tarp duomenų ir pasiūlytų tinkamus modelius. Tai padeda greičiau sukurti duomenų modelius ir sumažina žmogaus klaidų riziką.
- Profiliai ir rekomendacijos: Power BI gali analizuoti duomenų modelius ir pasiūlyti rekomendacijas, kaip pagerinti ataskaitas arba vizualizacijas. Tai yra naudinga, kai norime optimizuoti duomenų analizės procesą.
- Naturaliosios kalbos apdorojimas: Power BI gali interpretuoti natūraliąją kalbą ir atlikti užklausas. Tai leidžia vartotojams greičiau gauti atsakymus iš duomenų.
- Prognozavimas ir išvados: Power BI gali naudoti AI modelius prognozuoti ateities tendencijas ir padėti priimti strateginius sprendimus.
Šie aspektai padeda organizacijoms išgauti daugiau vertės iš savo duomenų ir geriau suprasti verslo veiklą.
Duomenų prognozavimas
Power BI duomenų prognozavimas yra funkcija, kuri leidžia jums numatyti ateities tendencijas ir rezultatus pagal esamus duomenis. Ši funkcija yra naudinga, kai norime prognozuoti pardavimus, klientų skaičių, atsargas ar kitus verslo rodiklius.

Kaip tai veikia?
- Duomenų modelio paruošimas: Pirmiausia turime sukurti duomenų modelį su istoriniais duomenimis. Tai gali būti pardavimų, lankytojų, finansinių ar kitų duomenų rodikliai.
- Pasirinkimas prognozavimui: Pasirinkę prognozavimo funkciją, galime nurodyti, ką norime prognozuoti (pvz., pardavimus per ateinančius mėnesius).
- Modelio apmokymas: Power BI naudoja statistinius algoritmus, kad apmokyti modelį ir prognozuoti ateities reikšmes.
- Prognozių vizualizavimas: Galime vizualizuoti prognozes grafikuose, diagramose ar lentelėse.
Power BI duomenų prognozavimas padeda priimti strateginius sprendimus ir geriau planuoti verslo veiklą ateityje.
Tootip parametras

Power BI Tooltip yra funkcionalumas, kuris leidžia pridėti papildomą informaciją prie vizualizacijų, kai pelės žymeklis yra nukreiptas į tam tikrą duomenų tašką. Šie pasirinktiniai paaiškinimai gali padėti giliau suprasti duomenis ir suteikti kontekstą.
Kai pelės žymeklis yra nukreiptas į vizualizaciją, atsiranda mažas langelis su papildoma informacija. Šis langelis gali būti pritaikytas pagal jūsų poreikius ir gali apimti įvairius elementus, tokius kaip teksto aprašymai, nuotraukos arba net kitos vizualizacijos.
Power BI Tooltip yra puikus būdas pagerinti duomenų atvaizdavimą ir padėti vartotojams geriau suprasti duomenis, kuriuos jie stebi.
Lentelių ryšiai
Power BI lentelių ryšiai yra svarbus konceptas, leidžiantis sukurti sudėtingesnius duomenų modelius ir analizuoti duomenis. Štai keletas esminių dalykų apie Power BI lentelių ryšius:
1. Kas tai yra?
- Lentelių ryšiai yra būdas susieti duomenų lentelės tarpusavyje.
- Jie leidžia kurti sąryšius tarp skirtingų lentelių, kad galėtumėte atlikti sudėtingesnes analizes ir vizualizacijas.
1. Kaip jie veikia?
- Lentelių ryšiai yra pagrįsti bendrais stulpeliais arba laukais, kurie yra bendri abiejose lentelėse.
- Pavyzdžiui, galite turėti klientų lentelę su kliento ID, o pardavimų lentelę su tuo pačiu kliento ID. Šis bendras stulpelis leidžia susieti šias dvi lentelės.
1. Kodėl jie svarbūs?
- Lentelių ryšiai leidžia jums kurti sudėtingesnius duomenų modelius, kuriuose galite atlikti daugiau analizės ir gauti tikslesnius rezultatus.
- Jie taip pat palengvina duomenų transformaciją ir filtravimą.
1. Kaip sukurti lentelių ryšius?
- Atidarykite „Power BI Desktop“ ir įkelkite savo duomenų šaltinį.
- Pasirinkite „Model“ skydelį ir paspauskite „Manage Relationships“.
- Sukurkite ryšius tarp lentelių, nurodydami bendrus stulpelius arba laukus.
Lentelių ryšiai yra galingas įrankis, leidžiantis geriau suprasti ir analizuoti duomenis.
„Kas-jeigu“ funkcionalumas
What-If yra funkcija, kuri leidžia modeliuoti ir simuliuoti skirtingus scenarijus, keičiant parametrus ar kintamuosius. Ši funkcija yra naudinga, kai norime matyti, kaip tam tikri veiksniai paveiktų mūsų duomenų analizės rezultatus.
What-If funkcija leidžia:
1. Kurti parametrus: Galime sukurti parametrus, kurie veiks kaip kintamieji mūsų ataskaitose. Pavyzdžiui, galime sukurti parametrą, kuris nurodo nuolaidos procentą.
2. Sukurti matavimus: Kartu su parametrais automatiškai sukuriami matavimai, kurie leidžia vizualizuoti šių parametrų dabartinę vertę. Pavyzdžiui, galime sukurti matavimą, kuris atvaizduoja pardavimų sumą po nuolaida.
3. Naudoti slankiklius: Parametrus galime naudoti kaip slankiklius ataskaitose. Slankikliai leidžia interaktyviai keisti parametrų vertes ir stebėti, kaip tai veikia matavimus.
Pavyzdžiui, galime sukurti parametrą, kuris nurodo nuolaidos procentą, ir matavimą, kuris atvaizduoja pardavimų sumą po taikytos nuolaidos. Taip galime stebėti, kaip skirtingos nuolaidos paveiktų mūsų verslo rezultatus.
Žymės (angl. Bookmark)
Power BI Žymės (angl. Bookmark) yra galingas įrankis, leidžiantis jums greitai ir efektyviai kurti ataskaitas bei informacines paneles. Šios žymės yra iš anksto sukonfigūruoti modeliai, kurie apima duomenų transformavimą, vizualizacijas ir interaktyvumą. Į juos įeina įvairios funkcijos, tokiomis kaip:
1. Duomenų transformavimas: Šablonai jau turi nustatytus duomenų šaltinius ir transformavimo žingsnius. Jums tereikia prisijungti prie savo duomenų šaltinio ir pritaikyti šabloną.
2. Vizualizacijos: Šablonai turi iš anksto sukurias vizualizacijas, tokiomis kaip diagramos, lentelės ir grafikai. Jūs galite pritaikyti šias vizualizacijas savo duomenims.
3. Interaktyvumas: Šablonai gali turėti interaktyvius filtrus, rodiklius ir navigacijos elementus. Tai leidžia jums greitai peržiūrėti ir analizuoti duomenis.
Kaip naudotojas, jūs galite pasirinkti tinkamą šabloną, pritaikyti jį savo poreikiams ir pradėti kurti ataskaitą ar informacinę panelę. Tai yra puikus būdas sutaupyti laiko ir pasinaudoti jau sukurtomis funkcijomis, kad galėtumėte greitai pristatyti rezultatus.
Drill veiksmai
Power BI drill veiksmai leidžia jums giliau analizuoti duomenis ir išgauti įžvalgas iš jūsų ataskaitų ir informacinių panelių. Šie veiksmai leidžia:
- Drill-down: Nukreipti nuo aukštesnio lygio į žemesnį lygį hierarchijoje. Pavyzdžiui, galite pradėti nuo metų ir pereiti prie ketvirčio, mėnesio ir dienos.
- Drill-up: Grįžti atgal į aukštesnį lygį hierarchijoje. Pavyzdžiui, galite grįžti nuo dienos į mėnesį arba nuo segmento į gamintoją.
- Expand: Išplėsti duomenis, kad pamatytumėte daugiau detalės. Pavyzdžiui, galite išplėsti kategoriją, kad pamatytumėte visus jos produktus.
Norėdami naudoti šiuos veiksmus, jūsų Power BI vizualizacijos turi turėti aiškią arba neaiškią hierarchiją. Galite pasiekti šiuos veiksmus, paspaudę ant vizualizacijos arba naudodami veiksmų juostos ikonas.
DAX formulių rašymas
DAX yra duomenų analizės išraiškų (angl. Data Analysis Expressions) kalba, kuri leidžia kurti formulės ir išraiškas Power BI, Analysis Services ir Power Pivot duomenų modeliuose. Ši kalba yra galinga ir naudinga, kai norime atlikti skaičiavimus, filtravimus ar kitas operacijas su duomenimis.

Štai keletas svarbių dalykų apie Power BI DAX:
- Funkcijos ir operatoriai: DAX turi daugybę funkcijų ir operatorių, kurie leidžia manipuliuoti duomenimis. Pavyzdžiui, galime naudoti funkciją SUM norėdami susumuoti stulpelio reikšmes arba operatorių FILTER, kad filtruotume duomenis pagal tam tikrus kriterijus.
- Kontekstas: DAX veikia kontekste. Tai reiškia, kad skaičiavimai priklauso nuo to, kurioje vietoje esame duomenų modelyje. Galime turėti filtrų, eilučių ir stulpelių kontekstą.
- Formulės: DAX leidžia kurti sudėtingas formulės, kurios gali apimti sąlygas, ciklus ir kitus veiksmus. Pavyzdžiui, galime sukurti formulę, kuri apskaičiuoja metinį pardavimų augimą.
- Skaičiavimai: DAX leidžia kurti skaičiavimus, kurie gali būti naudojami ataskaitose, matavimuose arba vizualizacijose. Tai gali būti suma, vidurkis, procentas ir kt.
Power BI DAX yra galingas įrankis, kuris padeda mums giliau analizuoti ir išgauti įžvalgas iš duomenų.
Temų kūrimas
Šablonai
Power BI šablonai yra galingas įrankis, leidžiantis jums greitai ir efektyviai kurti ataskaitas bei informacines paneles. Šie šablonai yra iš anksto sukonfigūruoti modeliai, kurie apima duomenų transformavimą, vizualizacijas ir interaktyvumą. Į juos įeina įvairios funkcijos, tokiomis kaip:
1. Duomenų transformavimas: Šablonai jau turi nustatytus duomenų šaltinius ir transformavimo žingsnius. Jums tereikia prisijungti prie savo duomenų šaltinio ir pritaikyti šabloną.
2. Vizualizacijos: Šablonai turi iš anksto sukurias vizualizacijas, tokiomis kaip diagramos, lentelės ir grafikai. Jūs galite pritaikyti šias vizualizacijas savo duomenims.
3. Interaktyvumas: Šablonai gali turėti interaktyvius filtrus, rodiklius ir navigacijos elementus. Tai leidžia jums greitai peržiūrėti ir analizuoti duomenis.
Kaip naudotojas, jūs galite pasirinkti tinkamą šabloną, pritaikyti jį savo poreikiams ir pradėti kurti ataskaitą ar informacinę panelę. Tai yra puikus būdas sutaupyti laiko ir pasinaudoti jau sukurtomis funkcijomis, kad galėtumėte greitai pristatyti rezultatus.

Jei norite naudoti Power BI šablonus, atidarykite Power BI Desktop ir pasirinkite tinkamą šabloną arba sukūrę savo šabloną, galite jį eksportuoti ir pasidalinti su kitais naudotojais.

Duomenų šaltiniai

Power BI Service
Power BI Service yra debesies paslauga, kuri leidžia jums interaktyviai bendrauti su ataskaitomis ir informacinėmis panelėmis savo naršyklėje. Ši paslauga yra svarbi dalis Power BI platformos ir suteikia galimybę:
- Peržiūrėti ataskaitas ir informacines paneles: Power BI Service leidžia peržiūrėti ir interaktyviai naudotis ataskaitomis, kurias sukūrėte naudodami Power BI Desktop arba kitus įrankius. Galite filtruoti duomenis, eksportuoti įvairius vaizdus ir gauti įžvalgas.
- Dalintis su kitais: Galite dalintis ataskaitomis su kolegomis, klientais arba kitais vartotojais. Tai gali būti ataskaitos nuoroda, įterpta į svetainę arba tiesiog bendras prieigos teises.
- Tvarkyti duomenų šaltinius: Power BI Service leidžia prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių, tokių kaip duomenų bazės, failai arba debesies paslaugos. Galite nustatyti automatinį duomenų atnaujinimą ir tvarkyti prisijungimus.
- Kurti ir tvarkyti darbo erdves: Galite kurti darbo erdves, kuriose bendradarbiaujate su kitais vartotojais. Tai gali būti projektų grupės, skyriai arba komandos, kurios bendrai naudoja ataskaitas ir duomenis.
Power BI Service yra puiki priemonė, jei norite pasiekti ir bendrauti su savo duomenimis iš bet kurios vietos.
Power BI Gateway
Power BI Gateway yra įrankis, leidžiantis prisijungti prie jūsų vidinės tinklo duomenų šaltinių iš Power BI, Power Apps ar Power Automate be duomenų perkėlimo. Šis įrankis yra naudingas, jei norite, kad jūsų ataskaitos ir informacinės panelės būtų nuolat atnaujinamos, bet nereikėtų perkelti duomenų. Power BI Gateway leidžia:
- Vienas įrenginys visiems debesies paslaugoms: Įdiegus Power BI Gateway, jis gali būti naudojamas ne tik Power BI, bet ir kitoms debesies paslaugoms, tokioms kaip Power Apps, Azure Logic Apps ir Power Automate.
- Paprastas įdiegimas: Įdiegti ir konfigūruoti šį įrankį yra paprasta. Jūs tiesiog įdiegiate jį ir prisijungiate su savo organizacijos paskyra.
- Saugus duomenų perdavimas: Duomenų perdavimas tarp Power BI ir vidinio tinklo duomenų šaltinio yra saugus per Azure Service Bus. Duomenų šaltinio administratoriaus pateikti prisijungimo duomenys yra šifruojami, kad apsaugotų informaciją debesyje ir tik dešifruojami įrenginyje, kuriame įdiegtas Gateway.
Power BI Gateway yra nepakeičiama priemonė, jei norite prieiti prie vidinio tinklo duomenų iš debesies paslaugų.
Įvairios jungtys
Power BI jungtys yra svarbus konceptas šio Microsoft įrankio, skirto verslo analizei ir duomenų vizualizacijai. Šios jungtys leidžia Power BI atsisiųsti ir integruoti duomenis iš įvairių šaltinių. Štai keletas svarbiausių dalykų apie Power BI jungtis:
- Duomenų šaltiniai: Power BI gali jungtis prie įvairių duomenų šaltinių, tokių kaip duomenų bazės (pvz., SQL Server, MySQL), failai (Excel, CSV), internetinės paslaugos (pvz., Azure SQL Database, Google Analytics) ir daugelis kitų.
- Transformacija ir modeliavimas: Kai duomenys yra importuojami, galima juos transformuoti ir modeliuoti. Tai apima duomenų valymą, agregavimą, sąryšius ir kitus veiksmus, kad būtų galima sukurti efektyvų duomenų modelį.
- Įrankiai duomenų transformacijai: Power BI turi galingus įrankius duomenų transformacijai, tokius kaip „Power Query“, kurie leidžia filtruoti, jungti, keisti duomenų tipus ir kita.
- Duomenų atnaujinimas: Power BI gali automatiškai atnaujinti duomenis iš šaltinių, kad jie visada būtų naujausi.
- Ryšiai tarp duomenų: Galima sukurti ryšius tarp skirtingų duomenų lentelių, kad būtų galima kurti sudėtingesnes vizualizacijas.
- Duomenų vizualizacija: Galima kurti grafinius ataskaitų langus, diagramas, lentelės ir kitus vizualinius elementus, kad būtų galima geriau suprasti duomenis.
Power BI jungtys yra esminė dalis, leidžianti kurti galingas ir informatyvias ataskaitas bei vizualizacijas.
Prisijungimas prie serverio duomenų
Prisijungimas prie serverio duomenų yra būdas, kaip tiesiogiai prisijungti prie duomenų šaltinio, kuris gali būti išorinė duomenų bazė, failas arba kitas serveris. Šis prisijungimas leidžia Power BI naudotojams gauti realaus laiko duomenis ir kurti dinamiškas ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia serverio pusėje. Tai yra itin naudinga, jei norite stebėti duomenų pokyčius ir analizuoti informaciją iš skirtingų šaltinių.
Norint prisijungti prie serverio duomenų Power BI, reikia atlikti šiuos žingsnius:
1. Atidarykite Power BI Desktop.
2. Pasirinkite Gauti duomenis.
3. Pasirinkite Power Platform.
4. Pasirinkite norimą duomenų šaltinį (pavyzdžiui, Dataverse arba Oracle).
5. Nurodykite prisijungimo parametrus (pavyzdžiui, prisijungimo vardą, slaptažodį, serverio adresą ir duomenų bazės pavadinimą).
6. Pasirinkite Įkelti.
Šis procesas leidžia jums tiesiogiai prisijungti prie serverio duomenų ir kurti ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia.
SQL užklausų naudojimas
Power BI SQL užklausų naudojimas leidžia jums tiesiogiai prisijungti prie duomenų šaltinio, kuris yra SQL duomenų bazė, ir naudoti SQL užklausas savo ataskaitose ir informacinėse panelėse. Šis procesas leidžia gauti realaus laiko duomenis ir kurti dinamiškas ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia serverio pusėje. Tai yra itin naudinga, jei norite stebėti duomenų pokyčius ir analizuoti informaciją iš skirtingų šaltinių.
Norint naudoti SQL užklausas su Power BI, reikia atlikti šiuos žingsnius:
1. Atidarykite Power BI Desktop.
2. Pasirinkite Gauti duomenis.
3. Pasirinkite SQL Server kaip duomenų šaltinį.
4. Nurodykite prisijungimo parametrus (pavyzdžiui, prisijungimo vardą, slaptažodį, serverio adresą ir duomenų bazės pavadinimą).
5. Sukurkite SQL užklausą, kuri atitinka jūsų poreikius.
6. Pasirinkite Įkelti.
Šis procesas leidžia tiesiogiai prisijungti prie SQL duomenų bazės ir kurti ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia.
Duomenys iš WEB puslapių
Power BI duomenys iš WEB puslapių yra galimybė, kuri leidžia tiesiogiai prisijungti prie internetinių šaltinių ir gauti duomenis į savo ataskaitas. Tai naudinga, kai norime atnaujinti duomenis iš dinamiškų šaltinių, tokiose srityse kaip finansai, prekyba, naujienos arba viešieji duomenys.
Kaip tai veikia?
1. Pasirinkimas “WEB”: Power BI leidžia pasirinkti “WEB” kaip duomenų šaltinį.
2. URL nurodymas: Įvedame internetinio puslapio URL, iš kurio norime gauti duomenis.
3. Duomenų importavimas: Power BI atlieka duomenų importavimą iš šaltinio ir leidžia juos naudoti ataskaitose.
Tai suteikia galimybę dinamiškai atnaujinti duomenis iš interneto ir integruoti juos į savo analizės projektus.

Power Query Editor

Lentelių jungimas su Power Query
Power Query Editor turi dvi pagrindines funkcijas, skirtas jungti duomenų užklausas: Append ir Merge.
1. Append (Pridėti):
  - Append funkcija sukuria naują užklausą, kuri apima visus įrašus iš pirmosios užklausos, paskui visus įrašus iš antrosios užklausos.
  - Galite naudoti Intermediate Append, kuris sukuria naują užklausą kiekvienam pridėjimo veiksmui, arba Inline Append, kuris prideda duomenis prie užklausos, kol pasiekiamas galutinis rezultatas.
  - Append yra naudingas, kai norite sujungti duomenis iš skirtingų šaltinių arba pridėti naujus įrašus prie esamų duomenų.
2. Merge (Jungti):
  - Merge funkcija sukuria naują užklausą, jungiant dvi užklausas pagal bendrą stulpelį.
  - Pirmoji užklausa yra pagrindinė lentelė, o antroji užklausa yra susijusi lentelė. Susijusi lentelė turi visus įrašus, kurie atitinka kiekvieną įrašą iš bendro stulpelio pagal reikšmę pagrindinėje lentelėje.
  - Merge yra naudingas, kai turite duomenis, kuriuose yra bendras stulpelis, ir norite sukurti naują lentelę arba atlikti pakeitimus esamoje lentelėje pagal bendrą stulpelį.
Naudodami Power Query Editor, galite pridėti arba jungti duomenų užklausas pagal savo poreikius!
Python integravimas
Power BI Python integravimas leidžia tiesiogiai vykdyti Python skriptus „Power BI Desktop“ ir importuoti gautus duomenis į „Power BI Desktop“ duomenų modelį. Šis funkcionalumas suteikia galimybę kurti sudėtingesnes analizes ir vizualizacijas. Štai keletas svarbių dalykų apie Power BI Python integravimą:
1. Reikia Python įdiegimo:
- Norint naudoti Python skriptus „Power BI Desktop“, reikia įdiegti Python į savo vietinį kompiuterį. Python galima atsisiųsti iš Python svetainės.
- Power BI Python integravimui reikia įdiegti šias dvi Python paketas:
  Pandas: Tai duomenų manipuliavimo ir analizės biblioteka. Duomenys turi būti pandas duomenų rėmelyje, kad juos būtų galima importuoti į Power BI.
  Matplotlib: Tai Python grafikos biblioteka, skirta braižyti diagramas ir grafikus.
2. Įjungti Python skriptavimą:
- Atidarykite „Power BI Desktop“, pasirinkite „File > Options and settings > Options > Python scripting“.
- Nurodykite savo lokalų Python įdiegimo kelią.
- Pasirinkite „OK“.
- Svarbu, kad Power BI vykdytų skriptus naudodamas python.exe iš nurodyto katalogo. Jei naudojate kitą Python distribuciją (pvz., Conda), gali kilti problemų. Rekomenduojama naudoti oficialią Python distribuciją iš Python svetainės.
3. Kurti Python skriptus:
- Sukurkite skriptą savo Python vystymo aplinkoje ir įsitikinkite, kad jis veikia.
- Python skriptai turi laikytis šių apribojimų:
  Importuojami tik pandas duomenų rėmeliai.
  Skriptai, vykstantys ilgiau nei 30 minučių, nutraukiami.
  Interaktyvūs skambučiai Python skripte, pvz., laukimas vartotojo įvesties, stabdo skripto vykdymą.
  Jei nustatote darbinį katalogą Python skripte, nurodykite visą kelią, o ne santykinį kelią.
Power BI Python integravimas suteikia galimybę kurti galingas ataskaitas ir vizualizacijas, naudojant Python duomenis.

Module topics

Power BI Desktop

Interaktyvūs grafikai
Power BI yra galingas duomenų analizės ir vizualizacijos įrankis, kuris leidžia vartotojams kurti interaktyvius ataskaitų ir informacinių panelių grafikus. Šie interaktyvūs grafikai leidžia vartotojams sąveikauti su duomenimis ir gauti iš jų naudingą informaciją. Čia yra keletas svarbių dalykų apie Power BI interaktyvius grafikus:
- Valdymas: Vartotojai gali valdyti, kaip skirtingi grafikai sąveikauja tarpusavyje. Tai leidžia sukurti suderintus ataskaitų rodinius ir padaryti juos aiškesnius.
- Interakcijos tipai:
  - Filtravimas: Vartotojai gali pasirinkti filtravimo parinktį, kuri leidžia vienam grafikui paveikti kitus. Pavyzdžiui, pasirinkus vieną elementą viename grafike, kiti grafikai bus filtruojami pagal šį pasirinkimą.
  - Paryškinimas arba pyrago pjoviklis: Ši parinktis paryškina arba rodo pjoviklį, kuris yra paveiktas. Tai leidžia vartotojams matyti, kaip tam tikri duomenys keičiasi priklausomai nuo pasirinkimo.
- Redagavimas: Norint valdyti interakcijas, reikia pasirinkti norimą grafiką ir tada pasirinkti “Redaguoti interakcijas” formatavimo skyriuje. Ten galima nustatyti, kaip grafikai tarpusavyje sąveikauja.
- Pritaikymas: Interaktyvūs grafikai gali padėti geriau suprasti duomenis ir padaryti ataskaitas patrauklesnes vartotojams.
Tai tik trumpas Power BI interaktyvių grafikų apibūdinimas, tačiau šis įrankis turi daugybę galimybių, kurias galima išnaudoti duomenų analizei ir vizualizacijai.
Dirbtinio intelekto integracijos
Power BI yra analitikos ir verslo informacijos (BI) platforma, kuri nuolat tobulinama ir plečiama. Dirbtinio intelekto (AI) integracija yra vienas iš svarbių šios platformos aspektų. Ši integracija leidžia organizacijoms giliau analizuoti duomenis, prognozuoti tendencijas ir gauti įžvalgas.
Kokie yra pagrindiniai Power BI dirbtinio intelekto integracijos aspektai?
- Automatinis duomenų modeliavimas: Power BI naudoja AI algoritmus, kad automatiškai identifikuotų ryšius tarp duomenų ir pasiūlytų tinkamus modelius. Tai padeda greičiau sukurti duomenų modelius ir sumažina žmogaus klaidų riziką.
- Profiliai ir rekomendacijos: Power BI gali analizuoti duomenų modelius ir pasiūlyti rekomendacijas, kaip pagerinti ataskaitas arba vizualizacijas. Tai yra naudinga, kai norime optimizuoti duomenų analizės procesą.
- Naturaliosios kalbos apdorojimas: Power BI gali interpretuoti natūraliąją kalbą ir atlikti užklausas. Tai leidžia vartotojams greičiau gauti atsakymus iš duomenų.
- Prognozavimas ir išvados: Power BI gali naudoti AI modelius prognozuoti ateities tendencijas ir padėti priimti strateginius sprendimus.
Šie aspektai padeda organizacijoms išgauti daugiau vertės iš savo duomenų ir geriau suprasti verslo veiklą.
Tootip parametras

Power BI Tooltip yra funkcionalumas, kuris leidžia pridėti papildomą informaciją prie vizualizacijų, kai pelės žymeklis yra nukreiptas į tam tikrą duomenų tašką. Šie pasirinktiniai paaiškinimai gali padėti giliau suprasti duomenis ir suteikti kontekstą.
Kai pelės žymeklis yra nukreiptas į vizualizaciją, atsiranda mažas langelis su papildoma informacija. Šis langelis gali būti pritaikytas pagal jūsų poreikius ir gali apimti įvairius elementus, tokius kaip teksto aprašymai, nuotraukos arba net kitos vizualizacijos.
Power BI Tooltip yra puikus būdas pagerinti duomenų atvaizdavimą ir padėti vartotojams geriau suprasti duomenis, kuriuos jie stebi.
Lentelių ryšiai
Power BI lentelių ryšiai yra svarbus konceptas, leidžiantis sukurti sudėtingesnius duomenų modelius ir analizuoti duomenis. Štai keletas esminių dalykų apie Power BI lentelių ryšius:
1. Kas tai yra?
- Lentelių ryšiai yra būdas susieti duomenų lentelės tarpusavyje.
- Jie leidžia kurti sąryšius tarp skirtingų lentelių, kad galėtumėte atlikti sudėtingesnes analizes ir vizualizacijas.
1. Kaip jie veikia?
- Lentelių ryšiai yra pagrįsti bendrais stulpeliais arba laukais, kurie yra bendri abiejose lentelėse.
- Pavyzdžiui, galite turėti klientų lentelę su kliento ID, o pardavimų lentelę su tuo pačiu kliento ID. Šis bendras stulpelis leidžia susieti šias dvi lentelės.
1. Kodėl jie svarbūs?
- Lentelių ryšiai leidžia jums kurti sudėtingesnius duomenų modelius, kuriuose galite atlikti daugiau analizės ir gauti tikslesnius rezultatus.
- Jie taip pat palengvina duomenų transformaciją ir filtravimą.
1. Kaip sukurti lentelių ryšius?
- Atidarykite „Power BI Desktop“ ir įkelkite savo duomenų šaltinį.
- Pasirinkite „Model“ skydelį ir paspauskite „Manage Relationships“.
- Sukurkite ryšius tarp lentelių, nurodydami bendrus stulpelius arba laukus.
Lentelių ryšiai yra galingas įrankis, leidžiantis geriau suprasti ir analizuoti duomenis.
Žymės (angl. Bookmark)
Power BI Žymės (angl. Bookmark) yra galingas įrankis, leidžiantis jums greitai ir efektyviai kurti ataskaitas bei informacines paneles. Šios žymės yra iš anksto sukonfigūruoti modeliai, kurie apima duomenų transformavimą, vizualizacijas ir interaktyvumą. Į juos įeina įvairios funkcijos, tokiomis kaip:
1. Duomenų transformavimas: Šablonai jau turi nustatytus duomenų šaltinius ir transformavimo žingsnius. Jums tereikia prisijungti prie savo duomenų šaltinio ir pritaikyti šabloną.
2. Vizualizacijos: Šablonai turi iš anksto sukurias vizualizacijas, tokiomis kaip diagramos, lentelės ir grafikai. Jūs galite pritaikyti šias vizualizacijas savo duomenims.
3. Interaktyvumas: Šablonai gali turėti interaktyvius filtrus, rodiklius ir navigacijos elementus. Tai leidžia jums greitai peržiūrėti ir analizuoti duomenis.
Kaip naudotojas, jūs galite pasirinkti tinkamą šabloną, pritaikyti jį savo poreikiams ir pradėti kurti ataskaitą ar informacinę panelę. Tai yra puikus būdas sutaupyti laiko ir pasinaudoti jau sukurtomis funkcijomis, kad galėtumėte greitai pristatyti rezultatus.
Drill veiksmai
Power BI drill veiksmai leidžia jums giliau analizuoti duomenis ir išgauti įžvalgas iš jūsų ataskaitų ir informacinių panelių. Šie veiksmai leidžia:
- Drill-down: Nukreipti nuo aukštesnio lygio į žemesnį lygį hierarchijoje. Pavyzdžiui, galite pradėti nuo metų ir pereiti prie ketvirčio, mėnesio ir dienos.
- Drill-up: Grįžti atgal į aukštesnį lygį hierarchijoje. Pavyzdžiui, galite grįžti nuo dienos į mėnesį arba nuo segmento į gamintoją.
- Expand: Išplėsti duomenis, kad pamatytumėte daugiau detalės. Pavyzdžiui, galite išplėsti kategoriją, kad pamatytumėte visus jos produktus.
Norėdami naudoti šiuos veiksmus, jūsų Power BI vizualizacijos turi turėti aiškią arba neaiškią hierarchiją. Galite pasiekti šiuos veiksmus, paspaudę ant vizualizacijos arba naudodami veiksmų juostos ikonas.
DAX formulių rašymas
DAX yra duomenų analizės išraiškų (angl. Data Analysis Expressions) kalba, kuri leidžia kurti formulės ir išraiškas Power BI, Analysis Services ir Power Pivot duomenų modeliuose. Ši kalba yra galinga ir naudinga, kai norime atlikti skaičiavimus, filtravimus ar kitas operacijas su duomenimis.
Štai keletas svarbių dalykų apie Power BI DAX:
- Funkcijos ir operatoriai: DAX turi daugybę funkcijų ir operatorių, kurie leidžia manipuliuoti duomenimis. Pavyzdžiui, galime naudoti funkciją SUM norėdami susumuoti stulpelio reikšmes arba operatorių FILTER, kad filtruotume duomenis pagal tam tikrus kriterijus.
- Kontekstas: DAX veikia kontekste. Tai reiškia, kad skaičiavimai priklauso nuo to, kurioje vietoje esame duomenų modelyje. Galime turėti filtrų, eilučių ir stulpelių kontekstą.
- Formulės: DAX leidžia kurti sudėtingas formulės, kurios gali apimti sąlygas, ciklus ir kitus veiksmus. Pavyzdžiui, galime sukurti formulę, kuri apskaičiuoja metinį pardavimų augimą.
- Skaičiavimai: DAX leidžia kurti skaičiavimus, kurie gali būti naudojami ataskaitose, matavimuose arba vizualizacijose. Tai gali būti suma, vidurkis, procentas ir kt.
Power BI DAX yra galingas įrankis, kuris padeda mums giliau analizuoti ir išgauti įžvalgas iš duomenų.

Power BI Service

Struktūriniai duomenys

Struktūriniai duomenys yra duomenys, kurie yra sutvarkyti konkrečiu formatu. Jie gali būti saugomi lentelėse, pavyzdžiui, Excel failuose arba SQL duomenų bazėse. Šie duomenys turi aiškius, apibrėžiamus ryšius tarp duomenų taškų, ir dažnai yra tekstiniai, tokie kaip vardai, adresai, datos, orų statistika, kredito kortelių numeriai ir kt. Struktūriniai duomenys yra lengvai pritaikomi reliacinėse duomenų bazėse. Jie taip pat gali apimti vaizdus ir garsus. Pavyzdžiui, internetinių formų duomenys dažnai yra struktūrizuoti ir įvedami į duomenų bazę.
Nestruktūrizuoti duomenys, kita vertus, nėra suskirstyti pagal iš anksto nustatytą modelį arba struktūrą. Jie dažnai vadinami kokybiniais duomenimis, nes juos negalima analizuoti ar apdoroti tradiciniais būdais.
Todėl, struktūriniai duomenys yra geriau tinkami mašininio mokymosi sistemoms, nes jie yra aiškesni ir lengviau išmokomi. Nestruktūrizuoti duomenys gali būti sudėtingesni mokymui, tačiau jie taip pat turi savo naudojimo atvejų, pavyzdžiui, analizuojant natūralią kalbą arba teksto duomenis.
Power BI Gateway
Power BI Gateway yra įrankis, leidžiantis prisijungti prie jūsų vidinės tinklo duomenų šaltinių iš Power BI, Power Apps ar Power Automate be duomenų perkėlimo. Šis įrankis yra naudingas, jei norite, kad jūsų ataskaitos ir informacinės panelės būtų nuolat atnaujinamos, bet nereikėtų perkelti duomenų. Power BI Gateway leidžia:
- Vienas įrenginys visiems debesies paslaugoms: Įdiegus Power BI Gateway, jis gali būti naudojamas ne tik Power BI, bet ir kitoms debesies paslaugoms, tokioms kaip Power Apps, Azure Logic Apps ir Power Automate.
- Paprastas įdiegimas: Įdiegti ir konfigūruoti šį įrankį yra paprasta. Jūs tiesiog įdiegiate jį ir prisijungiate su savo organizacijos paskyra.
- Saugus duomenų perdavimas: Duomenų perdavimas tarp Power BI ir vidinio tinklo duomenų šaltinio yra saugus per Azure Service Bus. Duomenų šaltinio administratoriaus pateikti prisijungimo duomenys yra šifruojami, kad apsaugotų informaciją debesyje ir tik dešifruojami įrenginyje, kuriame įdiegtas Gateway.
Power BI Gateway yra nepakeičiama priemonė, jei norite prieiti prie vidinio tinklo duomenų iš debesies paslaugų.
MIcrooft Fabric koncepcija
Microsoft Fabric yra viskas viename analitikos sprendimas, apimantis viską nuo duomenų judėjimo iki duomenų mokslo, realaus laiko analitikos ir verslo intelekto. Tai siūlo išsamią paslaugų rinkinį, įskaitant duomenų ežerą, duomenų inžineriją ir duomenų integraciją, visi vienoje vietoje. Su Fabric jums nereikia sudėti skirtingų paslaugų iš kelių tiekėjų. Vietoje to galite naudotis labai integruotu, nuo galo iki galo ir lengvai naudojamu produktu, kuris supaprastina jūsų analitikos poreikius. Ši platforma yra pagrįsta programinės įrangos kaip paslaugos (SaaS) principu, kuris paprastumą ir integraciją pakelia į visiškai naują lygį.

Microsoft Fabric sujungia naujus ir esamus komponentus iš Power BI, Azure Synapse ir Azure Data Factory į vieną integruotą aplinką. Šie komponentai tada pateikiami įvairiose pritaikytose vartotojo patirties formose. Fabric sujungia tokias patirtis kaip Duomenų inžinerija, Duomenų fabrikas, Duomenų mokslas, Duomenų sandėlis, Realios laiko analitika ir Power BI bendroje SaaS pagrindo aplinkoje. Ši integracija suteikia šiuos privalumus:
- Prieiga prie plačios gilios analitikos paslaugų rinkos.
- Bendros patirties per patirtis, kurios yra pažįstamos ir lengvai išmokstamos.
- Kūrėjai gali lengvai pasiekti ir pernaudoti visus turimus išteklius.
- Vieningas duomenų ežeras, leidžiantis jums saugoti duomenis ten, kur jie yra, tuo pačiu naudojant pageidaujamas analitikos priemones.
- Centrinis administravimas ir valdymas visose patirtyse.
Microsoft Fabric leidžia kūrėjams sutelkti dėmesį į geriausią savo darbą, nereikalaujant integruoti, valdyti ar suprasti pagrindinę infrastruktūrą, kuri palaiko patirtį. Tai yra išsami analitikos patirties rinkinys, kuris padeda įgyvendinti visus jūsų poreikius nuo duomenų iki išvadų.
Workspace kūrimas
Power BI Service Workspace yra aplinka Power BI paslaugoje (PowerBI.com), kurioje vartotojai gali bendradarbiauti, dalintis duomenų rinkiniais, ataskaitomis, suvestiniais modeliais ar programomis. Tai veikia kaip bendras aplankas arba projektų erdvė, kurioje konkretūs komandos nariai gali dirbti kartu arba peržiūrėti ataskaitas. Ši aplinka leidžia kurti ir dalintis duomenų vizualizacijomis, o taip pat valdyti prieigą prie jų. Tai yra puiki vieta, kur galima bendradarbiauti su kolegomis ir kurti įvairias ataskaitas bei programėles. Jei norite pradėti, rekomenduoju perskaityti straipsnį apie darbo erdvių kūrimą.
Power BI Service Workspace yra vieta, kur galima atlikti daugybę veiksmų. Štai keletas galimybių:
Duomenų vizualizacijos kūrimas: Galite kurti grafinius atvaizdus, diagramas ir lentelės su duomenimis. Tai leidžia jums aiškiai matyti ir suprasti savo duomenis.
Ataskaitų kūrimas: Galite kurti interaktyvias ataskaitas, kurias galite dalintis su kolegomis arba vadovais. Ataskaitose galite naudoti duomenų vizualizacijas, teksto laukus ir kitus elementus.
Duomenų dalinimasis: Galite dalintis savo darbo erdve su kitais vartotojais. Tai leidžia bendradarbiauti ir kartu dirbti su duomenimis.
Valdymas ir prieigos teisės: Galite valdyti, kas turi prieigą prie jūsų darbo erdvės ir jos turinio. Tai svarbu, jei dirbate su jautriais duomenimis arba norite apriboti prieigą tam tikriems vartotojams.
Integracija su kitomis paslaugomis: Power BI Service Workspace gali būti integruotas su kitomis Microsoft paslaugomis, tokiomis kaip SharePoint, Teams arba Azure. Tai leidžia jums dar efektyviau naudoti savo duomenis ir ataskaitas.
Tai tik kelios galimybės, o Power BI Service Workspace yra labai lanksti ir gali būti pritaikyta pagal jūsų poreikius.
Ataskaitų dalinimasis
Ataskaitų dalinimasis yra svarbi funkcija, kuri leidžia pasidalinti sukurtomis ataskaitomis su kitais naudotojais arba grupėmis. Štai keletas pagrindinių koncepcijų:
- Ataskaitų dalinimo teisės: Administratoriai gali nustatyti, kas turi prieigą prie ataskaitų. Tai gali būti visi naudotojai, tam tikros grupės arba tik konkrečios asmenys.
- Dalinimosi būdai:
  - Nuorodos: Sukurta ataskaita gali būti pasiekta per unikalų URL, kurį galima perduoti kitam naudotojui.
  - El. paštas: Ataskaitos gali būti išsiunčiamos el. paštu kaip nuorodos arba pridedant patį failą.
  - Power BI paslaugos: Ataskaitos gali būti talpinamos Power BI paslaugos aplinkoje, kur naudotojai gali jas peržiūrėti internete.
- Saugumas ir prieiga: Svarbu nustatyti tinkamus saugumo parametrus, kad būtų užtikrinta, jog tik norimi naudotojai gali matyti ir redaguoti ataskaitas.
- Ataskaitų versijavimas: Power BI taip pat leidžia saugoti skirtingas ataskaitų versijas ir stebėti pakeitimus.
Dalinimasis ataskaitomis leidžia organizacijoms efektyviai bendradarbiauti ir pasiekti reikiamus duomenis.
Ataskaitų prenumeratos
Ataskaitų prenumerata yra funkcionalumas, leidžiantis naudotojams gauti reguliarias ataskaitas arba informacijos suvestines automatiškai, pagal nustatytą tvarkaraštį arba įvykus tam tikriems įvykiams.

Prenumerata gali būti naudinga šiais atvejais:
- Periodinės ataskaitos: Jei jums reikia reguliarių ataskaitų (pvz., kas mėnesį arba kas savaitę), galite nustatyti prenumeratą, kad gautumėte naujausius duomenis automatiškai.
- Įvykių pagrindu: Prenumerata gali būti aktyvuojama įvykus tam tikriems įvykiams (pvz., duomenų atnaujinimas, naujų duomenų įkėlimas). Tai leidžia gauti ataskaitas tik tada, kai tai yra aktualu.
- Tvarkaraščio pagrindu: Galite nustatyti, kad ataskaitos būtų siunčiamos tam tikru laiku arba dienos metu.
Prenumeratos koncepcija leidžia automatizuoti ataskaitų gavimą, taip sutaupant laiką ir padidinant efektyvumą.

Dataflow

ETL koncepcija

Power BI yra vienas iš galingiausių verslo intelekto įrankių duomenų pramonėje. Tai buvo sukurtas Ron George 2010 m. ir vadintas „Projektu Crescent“. Vėliau Microsoft pervadino jį į Power BI. 2015 m. Power BI buvo pirmą kartą paskelbtas viešai. Per metus Microsoft pristatė daugybę funkcijų Power BI, įskaitant natūralios kalbos apdorojimo technikas, nuostabius suvestinius, įdomius grafikus ir suvestinius, su kurių galima dirbti, Power BI Extract Transform Load (ETL) galimybes, integraciją su kitomis „Microsoft“ programomis ir tvirtus saugumo standartus.
ETL (Extract, Transform, Load) yra procesas, kuris ištraukia, transformuoja ir įkelia duomenis iš įvairių šaltinių į duomenų sandėlį arba vieningą duomenų saugyklą. Šis centrinis surinktas duomenų saugyklos duomenis palengvina tolesniam analizavimui ir tvarkymui. Tai taip pat veikia kaip vienintelė taškas komandų ir verslo tikslų tikslų duomenims, kurie yra tikslūs ir nuoseklūs.
Power BI naudoja galingą ETL įrankį, vadinamą Power Query Editor. Jis padeda atlikti įvairius duomenų transformavimus. Jis naudoja programavimo kalbą, vadinamą „M“ (mashup). Šis įrankis leidžia jums apdoroti, transformuoti ir įkelti duomenis į Power BI, kad galėtumėte juos analizuoti ir vizualizuoti.
Taigi, Power BI ETL koncepcija apima Power BI duomenų transformavimo variklio - Power Query - idėjas ir naudingas funkcijas, kurias galite pasinaudoti Power BI. Pradėkite su Power BI ETL procesu!
Duomenų šaltiniai
Duomenų šaltiniai yra pagrindinė dalis, leidžianti jums importuoti ir naudoti duomenis Power BI ataskaitose. Šie šaltiniai gali būti įvairūs, ir čia yra keletas pavyzdžių:
- Excel: Galite importuoti duomenis iš „Excel“ failų, įskaitant lentelės, teksto, CSV, XML ir JSON formatu.
- Duomenų bazės: Galite prisijungti prie įvairių duomenų bazės sistemų, pvz., „SQL Server“, „Microsoft Access“, „Oracle“, „MySQL“, „PostgreSQL“ ir kt.
- Internetinės paslaugos: Galite gauti duomenis iš „SharePoint Online“, „Dynamics 365“, „Salesforce“, „Adobe Analytics“ ir kitų internetinių paslaugų.
- Azure: Galite naudoti „Azure SQL“ duomenų bazes, „Azure Synapse Analytics“, „Azure HDInsight“, „Azure Data Lake Storage“ ir kt.
- Power Platform: Duomenis galite importuoti iš „Power BI“ darbo sričių arba „Dataverse“.
Šie duomenų šaltiniai leidžia jums sukurti galingas ataskaitas ir vizualizacijas, kad galėtumėte geriau suprasti savo verslo duomenis.
API jungtys
Power BI API jungtys yra REST (Representational State Transfer) sąsajos, kurios leidžia valdyti Power BI turinį, įterpti jį į kitas aplikacijas ir atlikti administravimo operacijas. Šios API leidžia jums:
- Valdyti Power BI turinį: Galite kurti, redaguoti ir šalinti ataskaitas, duomenų rinkinius ir kitus resursus.
- Atlikti administravimo operacijas: Gali būti naudojamos administracinės operacijos, pvz., valdyti darbo vietas (workspaces), nustatymus ir naudotojus.
- Įterpti Power BI turinį: Įterpkite Power BI ataskaitas, diagramas ir duomenų vizualizacijas į savo programą ar svetainę.
Norėdami naudotis Power BI REST API, turite registruoti Azure Active Directory (Azure AD) programą Azure. Ši programa suteikia leidimus Power BI REST ištekliams ir leidžia naudotis Power BI REST API. Galite autentifikuotis naudodami Azure AD (v1.0; ADAL) arba Microsoft identity platform (v2.0; MSAL) galus. Scopes (leidimai) nereikalingi, jei naudojate service principal. Kai naudojate service principal, leidimai valdomi per Power BI administravimo portalą.
Prisijungimas prie serverio duomenų
Prisijungimas prie serverio duomenų leidžia jums tiesiogiai pasiekti ir naudoti duomenis iš serverio arba duomenų bazės. Šis procesas leidžia jums:
- Importuoti duomenis: Galite atsisiųsti duomenis į „Power BI“ ir juos saugoti vietiniame kompiuteryje. Tai ypač naudinga, jei norite dirbti su dideliais duomenų kiekiais.
- Tiesioginio užklausos režimo (DirectQuery): Galite tiesiogiai prisijungti prie serverio duomenų, o „Power BI“ ataskaitos bus atnaujinamos realiu laiku. Tai puikus pasirinkimas, jei norite matyti naujausius duomenis be jų importavimo.
Kaip tai padaryti?
1. Atidarykite Power BI Desktop.
2. Pasirinkite Dokumentas > Gauti duomenis > Power Platform.
3. Pasirinkite Dataverse jungtį ir prisijunkite prie savo duomenų.
4. Pasirinkite norimą lentelę ir įkelkite duomenis.
5. Pasirinkite vieną iš duomenų ryšio režimų: Importavimas arba DirectQuery.
6. Patvirtinkite prisijungimą.
Tai leidžia jums kurti ataskaitas, analizuoti duomenis ir dalintis jais su kitais vartotojais naudojant „Power BI“.
Power Query
Power Query yra duomenų transformavimo ir paruošimo variklis. Jis leidžia prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių, formuoti ir transformuoti duomenis pagal savo poreikius, o tada įkelti šį modelį į Power BI Desktop.
Power Query Editor yra įrankis, kurį galima pasiekti pasirinkus Transformuoti duomenis iš Power BI Desktop pagrindinio meniu. Šis redaktorius leidžia jums:
- Prisijungti prie vieno ar kelių duomenų šaltinių.
- Formuoti ir transformuoti duomenis.
- Įkelti duomenų modelį į Power BI Desktop.
Power Query Editor turi keletą svarbių komponentų:
1. Juostelė: Juostelėje yra keturios kortelės: Pagrindinis, Transformuoti, Pridėti stulpelį, Peržiūrėti, Įrankiai ir Pagalba. Pagrindinė kortelė leidžia prisijungti prie duomenų ir pradėti užklausos kūrimo procesą.
2. Užklausų skydelis: Kairiame skydelyje pateikiamos visos užklausos, kurios yra pasirinktos, peržiūrai ir formavimui.
3. Duomenų rodinys: Centre esančiame skydelyje rodomi pasirinktos užklausos duomenys, kurie taip pat yra formuojami.
4. Užklausos nustatymų skydelis: Šiame skydelyje pateikiami užklausos savybės ir taikyti žingsniai.
Power Query Editor leidžia jums gauti, transformuoti ir valdyti duomenis, kad galėtumėte sukurti galingus ataskaitų ir informacinių panelių modelius Power BI Desktop.
SQL užklausų naudojimas
Power BI SQL užklausų naudojimas leidžia jums tiesiogiai prisijungti prie duomenų šaltinio, kuris yra SQL duomenų bazė, ir naudoti SQL užklausas savo ataskaitose ir informacinėse panelėse. Šis procesas leidžia gauti realaus laiko duomenis ir kurti dinamiškas ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia serverio pusėje. Tai yra itin naudinga, jei norite stebėti duomenų pokyčius ir analizuoti informaciją iš skirtingų šaltinių.

Norint naudoti SQL užklausas su Power BI, reikia atlikti šiuos žingsnius:
1. Atidarykite Power BI Desktop.
2. Pasirinkite Gauti duomenis.
3. Pasirinkite SQL Server kaip duomenų šaltinį.
4. Nurodykite prisijungimo parametrus (pavyzdžiui, prisijungimo vardą, slaptažodį, serverio adresą ir duomenų bazės pavadinimą).
5. Sukurkite SQL užklausą, kuri atitinka jūsų poreikius.
6. Pasirinkite Įkelti.
Šis procesas leidžia tiesiogiai prisijungti prie SQL duomenų bazės ir kurti ataskaitas, kurios atnaujinamos automatiškai, kai duomenys pasikeičia.
Duomenys iš WEB puslapių
Power BI duomenys iš WEB puslapių yra galimybė, kuri leidžia tiesiogiai prisijungti prie internetinių šaltinių ir gauti duomenis į savo ataskaitas. Tai naudinga, kai norime atnaujinti duomenis iš dinamiškų šaltinių, tokiose srityse kaip finansai, prekyba, naujienos arba viešieji duomenys.
Kaip tai veikia?
1. Pasirinkimas “WEB”: Power BI leidžia pasirinkti “WEB” kaip duomenų šaltinį.
2. URL nurodymas: Įvedame internetinio puslapio URL, iš kurio norime gauti duomenis.
3. Duomenų importavimas: Power BI atlieka duomenų importavimą iš šaltinio ir leidžia juos naudoti ataskaitose.
Tai suteikia galimybę dinamiškai atnaujinti duomenis iš interneto ir integruoti juos į savo analizės projektus.
Mašininio mokymosi integracija
Mašininio mokymosi (ML) modeliai gali būti taikomi Power BI Service naudojant Dataflow. Štai kaip tai galima padaryti:
- Duomenų surinkimas ir paruošimas:
  - Surinkite duomenis, kuriuos norite naudoti modeliui apmokyti. Tai gali būti duomenys iš jūsų Dataflow arba iš išorinių šaltinių.
  - Paruoškite duomenis, kad jie būtų tinkami modeliui apmokyti. Tai gali apimti duomenų normalizavimą, trūkstamų reikšmių užpildymą ir kitus veiksmus.
- Modelio pasirinkimas ir apmokymas:
  - Pasirinkite tinkamą ML modelį, kuris atitinka jūsų užduotį (pvz., klasifikacija, regresija ar prognozavimas).
  - Apmokykite modelį naudojant apdorotus duomenis iš savo Dataflow. Modelis mokysis iš duomenų ir tobulės.
- Modelio vertinimas ir taikymas:
  - Vertinkite modelį naudojant testavimo duomenis. Įvertinkite jo tikslumą ir veikimą.
  - Taikykite apmokyto modelio rezultatus savo Dataflow. Tai gali būti naudinga, jei norite prognozuoti naujus duomenis arba generuoti sprendimus.
- Naudojimas Power BI ataskaitose:
  - Naudokite modelio rezultatus savo Power BI ataskaitose. Galite įterpti prognozes, klasifikacijas ar kitus ML modelio rezultatus.
Tai tik bendras aprašymas, bet Power BI Service suteikia galimybę kurti, apmokyti ir taikyti ML modelius tiesiogiai jūsų duomenų analizės projektuose.

Closest groups of the course

Certificates

Every student who completes at least one module is certified with a Datacademy "successful completion" certificate.
Datacademy provides additional free consultations until the professionals, experts and researchers who complete the courses acquire international Microsoft certifications and LinkedIn skill assessments.
Students who have completed at least 3 module programs and scored more than 40 points are certified according to the final course evaluation:‌
‌40+ = "Specialist"‌80+ = "Professional" ‌‌90+ = "Expert"‌‌100 = "Scientist"

Student feedback

Duomenų Inžinerijos kursas buvo tiesiog puikus! Turėjau nuostabią galimybę išmokti dirbti su įvairiomis „Power“ platformomis - nuo „Power Apps“ iki „Power Virtual Agent“. Kursas ne tik su... Daugiau >>

Baigiamasis darbas

Vilma Vanagaitė

Geographic Information Systems Engineer

Datacademy sukūrė nuostabią mokymo atmosferą. Mokymo medžiaga yra suprantama, pilna praktinių užduočių, o individualus požiūris atspindi kiekvieno mokymosi tempą. Malonu matyti, kaip vert... Daugiau >>

Vaizdo įrašas

Baigiamasis darbas

Eglė Černyšova

Finansų valdymo konsultantas

Patiko nuoširdus dėstymo būdas ir stengimasis maksimaliai duoti naudos per paskaitų laiką. Puikus gebėjimas prisitaikyti prie mano individualių poreikių ir klausimų, o ne tik aklai išdėst... Daugiau >>

Baigiamasis darbas

Kęstutis Gricius

Lecturers

Rolandas Rimkevičius

Full Data Analytics Course, Full Data Engineering Course, SQL module, Power BI module, Python module, Power Apps module, Power Automate module, Power Shell module

Kristina Aldošina

Full Data Analytics Course, SQL module, Power BI module, Python module

Alina Anisimova

SQL module, Power BI module, Python module

Automatizuota duomenų analizė su Power BI Desktop ir Power BI Service pradedantiesiems

Course program

Module topics

Power BI Desktop

KPI ataskaitos

Dirbtinio intelekto integracijos

Duomenų prognozavimas

Tootip parametras

Lentelių ryšiai

„Kas-jeigu“ funkcionalumas

Žymės (angl. Bookmark)

Drill veiksmai

DAX formulių rašymas

Temų kūrimas

Šablonai

Duomenų šaltiniai

Power BI Service

Power BI Gateway

Įvairios jungtys

Prisijungimas prie serverio duomenų

SQL užklausų naudojimas

Duomenys iš WEB puslapių

Power Query Editor

Lentelių jungimas su Power Query

Python integravimas

Module topics

Power BI Desktop

Interaktyvūs grafikai

Dirbtinio intelekto integracijos

Tootip parametras

Lentelių ryšiai

Žymės (angl. Bookmark)

Drill veiksmai

DAX formulių rašymas

Power BI Service

Struktūriniai duomenys

Power BI Gateway

MIcrooft Fabric koncepcija

Workspace kūrimas

Ataskaitų dalinimasis

Ataskaitų prenumeratos

Dataflow

ETL koncepcija

Duomenų šaltiniai

API jungtys

Prisijungimas prie serverio duomenų

Power Query

SQL užklausų naudojimas

Duomenys iš WEB puslapių

Mašininio mokymosi integracija

Closest groups of the course

Certificates

Student feedback

Lecturers

Rolandas Rimkevičius

Kristina Aldošina

Alina Anisimova

Discount system