SQL, Power BI ir Python programavimas: duomenų analizės ir BIG DATA pagrindai
- Duomenų analitikas (angl. Data Analyst)
- Verslo duomenų analitikas (angl. Business Analyst)
- Sistemų analitikas (angl. System Analyst)
- Finansų analitikas (angl. Finance Analyst)
- Duomenų mokslininkas (angl. Data Scientist)
- Duomenų inžinierius (angl. Data Engineer)
- Konsultantas duomenų analizės srityje (angl. Data Analytics Consultant)
Sign up "Kursuok" and get EUR 500 worth of financing.
Want to know how? Get in touch
Contact training duration: 160 ac. h.
Independent work duration: 0 ac. h.
Course program
Python
SQL
Power BI
Jei norite išmokti, kaip naudoti Python - vieną iš populiariausių ir lanksčiausių programavimo kalbų, kuri leidžia atlikti pažangią duomenų analizę ir kurti įvairius projektus, šie kursai yra skirti jums! 💯
Šie kursai yra pritaikyti suaugusiems žmonėms, kurie nori persikvalifikuoti ir neturi jokios programavimo patirties ar supratimo apie programavimo kalbas. Jūs susipažinsite su programavimo pasauliu, skirtingomis programavimo kalbomis, algoritmų principais, dvejetainių pasauliu ir išmoksite Python programavimo nuo nulio. Taip pat, jūs išmoksite, kaip praktiškai taikyti programinį kodą, naudoti Python kodą skirtingose programavimo aplinkose, kurti analitinius projektus naudojant Python algoritmus ir populiariausias bibliotekas, pvz., Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt. Be to, jūs išmoksite, kaip integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt. 🚀
Po kursų jūs galėsite:
Suprasti programavimo kalbų ir algoritmų pagrindus ir skirtumus
Naudoti Python ir jo pagrindines sintaksės taisykles, duomenų tipus, kintamuosius, sąlygas, ciklus, funkcijas, klases ir modulius
Atlikti duomenų analizę ir vizualizaciją naudodami Python bibliotekas, tokias kaip Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt.
Kurti analitinius projektus naudodami Python algoritmus, pvz., statistikos, koreliacijos, regresijos, klasterizacijos, klasifikacijos ir kt.
Integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt.
Kursai vyksta 36 valandas, mišriose grupėse, gyvai ir nuotoliu. Jūs galėsite pasirinkti jums patogią mokymosi formą ir laiką. Kursus veda kvalifikuoti ir patyrę dėstytojai, kurie turi ilgametę patirtį praktiškai naudojant Python ir duomenų analizę. Jie padės jums įveikti bet kokius sunkumus ir atsakys į jūsų klausimus. 🙋♂️🙋♀️
Užbaigę kursus, jūs gausite kurso baigimo sertifikatą, kuris patvirtins jūsų Python ir pažangios duomenų analizės žinias ir gebėjimus. Taip pat, jūs įgysite galimybę užbaigus pilną duomenų analitikos kursą įgyti neformaliojo švietimo laipsnį, kuris padės jums karjeros plėtroje. 🎓
Nesivaržykite ir užsiregistruokite dabar! Vietų skaičius ribotas, o Python pažangios duomenų analizės kursai studentams yra puiki investicija į jūsų ateitį! 💰
Module topics
Python pagrindai
Python taikymas duomenų analitikai
Jei norite išmokti, kaip naudoti Python - vieną iš populiariausių ir lanksčiausių programavimo kalbų, kuri leidžia atlikti pažangią duomenų analizę ir kurti įvairius projektus, šie kursai yra skirti jums! 💯
Šie kursai yra pritaikyti suaugusiems žmonėms, kurie nori persikvalifikuoti ir neturi jokios programavimo patirties ar supratimo apie programavimo kalbas. Jūs susipažinsite su programavimo pasauliu, skirtingomis programavimo kalbomis, algoritmų principais, dvejetainių pasauliu ir išmoksite Python programavimo nuo nulio. Taip pat, jūs išmoksite, kaip praktiškai taikyti programinį kodą, naudoti Python kodą skirtingose programavimo aplinkose, kurti analitinius projektus naudojant Python algoritmus ir populiariausias bibliotekas, pvz., Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt. Be to, jūs išmoksite, kaip integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt. 🚀
Po kursų jūs galėsite:
Suprasti programavimo kalbų ir algoritmų pagrindus ir skirtumus
Naudoti Python ir jo pagrindines sintaksės taisykles, duomenų tipus, kintamuosius, sąlygas, ciklus, funkcijas, klases ir modulius
Atlikti duomenų analizę ir vizualizaciją naudodami Python bibliotekas, tokias kaip Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt.
Kurti analitinius projektus naudodami Python algoritmus, pvz., statistikos, koreliacijos, regresijos, klasterizacijos, klasifikacijos ir kt.
Integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt.
Kursai vyksta 36 valandas, mišriose grupėse, gyvai ir nuotoliu. Jūs galėsite pasirinkti jums patogią mokymosi formą ir laiką. Kursus veda kvalifikuoti ir patyrę dėstytojai, kurie turi ilgametę patirtį praktiškai naudojant Python ir duomenų analizę. Jie padės jums įveikti bet kokius sunkumus ir atsakys į jūsų klausimus. 🙋♂️🙋♀️
Užbaigę kursus, jūs gausite kurso baigimo sertifikatą, kuris patvirtins jūsų Python ir pažangios duomenų analizės žinias ir gebėjimus. Taip pat, jūs įgysite galimybę užbaigus pilną duomenų analitikos kursą įgyti neformaliojo švietimo laipsnį, kuris padės jums karjeros plėtroje. 🎓
Nesivaržykite ir užsiregistruokite dabar! Vietų skaičius ribotas, o Python pažangios duomenų analizės kursai studentams yra puiki investicija į jūsų ateitį! 💰
Module topics
Python pagrindai
Python taikymas duomenų analitikai
Closest groups of the course
Certificates
- Every student who completes at least one module is certified with a Datacademy "successful completion" certificate.
- Datacademy provides additional free consultations until the professionals, experts and researchers who complete the courses acquire international Microsoft certifications and LinkedIn skill assessments.
- Students who have completed at least 3 module programs and scored more than 40 points are certified according to the final course evaluation:40+ = "Specialist"80+ = "Professional" 90+ = "Expert"100 = "Scientist"
Student feedback
Darius Banys
Asta Girdžiušaitė
Marina Tarasova
Lecturers
Rolandas Rimkevičius
Full Data Analytics Course, Full Data Engineering Course, SQL module, Power BI module, Python module, Power Apps module, Power Automate module, Power Shell module