Airbnb Europos miestuose
Apgyvendinimas
Airbnb kainų analizė Europos miestuose
Hipotezės:
- Airbnb nuoma kainuoja pigiau darbo dienomis nei savaitgaliais;
- Geri Airbnb įvertinimai tiesiogiai priklauso nuo švaros įvertinimo;
- Airbnb kainos nustatymui galima susikurti modelį remiantis turimais Airbnb duomenimis (kaina, žmonių kiekis, miegamųjų skaičius, atstumas nuo miesto centro, atstumas nuo metro, švaros įvertinimas ir bendras įvertinimas).
Darbo tikslai:
- Išanalizuoti Europos miestus pagal Airbnb būsto kainą savaitgaliais ir darbo dienomis;
- Nustatyti Airbnb įvertinimo priklausomybę nuo švaros įvertinimo;
- Sukurti modelį Airbnb kainų nustatymui.
Duomenų šaltinis:
https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/airbnb-prices-in-european-cities
Analizuojami miestai: Amsterdamas, Atėnai, Barselona, Berlynas, Budapeštas, Lisabona, Londonas, Paryžius, Roma, Viena
Airbnb kainos nustatymo modelis
Airbnb kainos nustatymo modelio kūrimui pasirinktas miestas Roma - vienas iš didžiausių pagal Airbnb pasiūlymų kiekį (atroje vietoje po Londono) bei išsiskiriantis labiau koncentruotomis Airbnb kainomis (mažesnis standartinis nuokrypis).
Išvados:
1. Didžiojoje dalyje Europos miestų Airbnb vidutinė kaina savaitgaliais buvo didesnė darbo dienomis. Didžiausias skirtumas - Amsterdame, Barselonoje ir Budapešte. Paryžiuje ir Atėnuose nustatyta, kad vidutinė siūlomų Airbnb kaina savaitgaliais buvo mažesnė nei darbo dienomis.
2. Nustatytas stiprus ryšys tarp Airbnb švaros įvertinimo bei Airbnb bendro kliento pasitenkinimo (kuo geresnis įvertinimas švaros tuo geresnis bendras klientų pasitenkinimas).
3. Sukurto Airbnb kainų nustatymo modelio tikslumas pasiektas gana žemas, nors ir buvo pašalintos išskirtys 'outliers' (0.25).
4. Tikėtina, kad turimuose duomenyse pateikiama kaina yra skirtingos trukmės Airbnb nuomai. Siūlymas rasti Airbnb duomenis, kuriuose būtų pateikiamos kainos vienodai nuomos trukmei. Tikėtina tai padėtų pagerinti modelio tikslumą.
Hipotezės:
- Airbnb nuoma kainuoja pigiau darbo dienomis nei savaitgaliais;
- Geri Airbnb įvertinimai tiesiogiai priklauso nuo švaros įvertinimo;
- Airbnb kainos nustatymui galima susikurti modelį remiantis turimais Airbnb duomenimis (kaina, žmonių kiekis, miegamųjų skaičius, atstumas nuo miesto centro, atstumas nuo metro, švaros įvertinimas ir bendras įvertinimas).
Darbo tikslai:
- Išanalizuoti Europos miestus pagal Airbnb būsto kainą savaitgaliais ir darbo dienomis;
- Nustatyti Airbnb įvertinimo priklausomybę nuo švaros įvertinimo;
- Sukurti modelį Airbnb kainų nustatymui.
Duomenų šaltinis:
https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/airbnb-prices-in-european-cities
Analizuojami miestai: Amsterdamas, Atėnai, Barselona, Berlynas, Budapeštas, Lisabona, Londonas, Paryžius, Roma, Viena
Airbnb kainos nustatymo modelis
Airbnb kainos nustatymo modelio kūrimui pasirinktas miestas Roma - vienas iš didžiausių pagal Airbnb pasiūlymų kiekį (atroje vietoje po Londono) bei išsiskiriantis labiau koncentruotomis Airbnb kainomis (mažesnis standartinis nuokrypis).
Išvados:
1. Didžiojoje dalyje Europos miestų Airbnb vidutinė kaina savaitgaliais buvo didesnė darbo dienomis. Didžiausias skirtumas - Amsterdame, Barselonoje ir Budapešte. Paryžiuje ir Atėnuose nustatyta, kad vidutinė siūlomų Airbnb kaina savaitgaliais buvo mažesnė nei darbo dienomis.
2. Nustatytas stiprus ryšys tarp Airbnb švaros įvertinimo bei Airbnb bendro kliento pasitenkinimo (kuo geresnis įvertinimas švaros tuo geresnis bendras klientų pasitenkinimas).
3. Sukurto Airbnb kainų nustatymo modelio tikslumas pasiektas gana žemas, nors ir buvo pašalintos išskirtys 'outliers' (0.25).
4. Tikėtina, kad turimuose duomenyse pateikiama kaina yra skirtingos trukmės Airbnb nuomai. Siūlymas rasti Airbnb duomenis, kuriuose būtų pateikiamos kainos vienodai nuomos trukmei. Tikėtina tai padėtų pagerinti modelio tikslumą.
