Transporto įmonės duomenų apžvalga

1 Duomenų lentelių pasiėmimas is duomenų bazes ir sujungimas i viena lentelę.

1.1 Kliento korteles duomenys.

1.2 Prie kliento korteles prijungiam paslaugas.

1.3 ir prijungiam aptarnaujančio personalo šalį.

1.4 pridedam reikiamus stulpelius is lentelėje esančiu duomenų ir pasinaudojam CSV failu.

1.5 Susitvarkom duomenis (panaikinam nereikalingas-blogai suvestas eilutes).

1.6 pasitikriname kiek % sumažėjo duomenų po susitvarkymo.

1.7 Eksportuojama df lentele i CSV, kad įsikelti i Power BI.

2 Grafikai

2.1 Boxplot - Pardavimu šalys, nustatyti kainos mediana.

2.2 Boxplot - Paslaugu grupes, nustatyti kainos mediana.

2.3 Kurią savaitės dieną dažniausiai gauname užsakymus.

3 Sklearn

4 SMS išsiuntimas

5 Išvados

5.1 Jungiant duomenų lenteles iš duomenų bazės pastebėjau, kad kuo daugiau sujungi lentelių tuo duomenų eilučių vis mažiau..

5.2 Labiausiai užimtomis savaitės dienomis darbuotojai labiau susitelkia ties pačiu darbu su klientais, o duomenų suvedimą į buhalterinę programą atideda vėlesniam laikui.